At first glance, the benchmarks and their construction looked good (i.e. no cheating) and are much faster than working with UMAP in Python. To further test, I asked the agents to implement additional different useful machine learning algorithms such as HDBSCAN as individual projects, with each repo starting with this 8 prompt plan in sequence:
人 民 网 版 权 所 有 ，未 经 书 面 授 权 禁 止 使 用
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Image Credit: Sausly. Federica Mercuriello.
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“今年的比赛一定会更激烈，有可能会有新的突破。”对于即将到来的机器人半马赛事，北京人形机器人创新中心CEO熊友军难掩兴奋与期待。上届冠军“具身天工”目前已完成全面升级，决策“大脑”与运动控制“小脑”的精度实现双重突破，可快速适配特种作业、工业制造、商用服务等多元场景需求。
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