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The naming system requires clarification. The "E" designation indicates "effective parameters"—the E2-billion model contains 2.3 billion effective parameters but 5.1 billion total, since every decoder layer incorporates its own compact embedding table via Google's Per-Layer Embeddings method. These tables consume substantial storage but require minimal processing, explaining why the model performs like a 2-billion parameter version while technically containing more.
展望未来，睡眠评分并非生而平等的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。