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其次，该模型以LoRA适配器的形式提供，参数量约为0.5B。这个适配器被设计用于加载在参数为3.5B的Granite 4.0 Micro基础语言模型之上。这种设计支持“双模式”部署：基础模型可独立处理纯文本请求，而视觉适配器仅在需要多模态处理时才会被激活。
根据第三方评估报告，相关行业的投入产出比正持续优化，运营效率较去年同期提升显著。
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此外，该模式尚未对外开放，Meta表示将逐步在meta.ai平台发布，但未提供具体时间表。
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