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最后，PowerInfer是面向终端设备的异构算力推理加速技术。团队通过大量数据测算与语料训练发现，大模型推理过程中的参数激活模式可分为两类："高频激活参数"（约占20%）与"低频激活参数"（约占80%）。这种特性恰好适合在终端异构算力架构下进行优化分配。团队开源的技术示例显示：使用单张NVIDIA RTX 4090显卡运行175B参数大模型时，速度可达传统方案的11倍。
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