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如何构建智能体有了理想的标杆，我们怎么构建智能体？基本逻辑很简单：以可获取的最“聪明”、理想的模型为核心（大脑），通过软件工程来搭建一个系统，弥补模型的不足，尽量逼近理想智能体的形态。
a16z基础设施团队的合伙人Jennifer Li在Big Ideas报告里说了一句让很多人印象深刻的话：企业AI现在最大的瓶颈，不是模型不够聪明，而是自己的数据太乱。她用了一个词——"数据熵"。每家公司都淹没在PDF、截图、邮件、操作日志里，80%的企业知识以非结构化的形式散落在各个角落，从来没有被系统整理过。你买了最好的模型，搭了最贵的系统，但喂进去的是一团乱麻，出来的自然是错误和幻觉。