浙商银行的转型:一边降速,一边失血

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第四步:深入推进 — 李星:我补充一点。当前机器人动作笨拙,不仅是本体能力不足,更重要的是具身智能模型能力欠缺。让机器人拥有如人类般在物理世界游刃有余的常识与直觉,乃至掌握能工巧匠的丰富经验,核心途径是通过模型训练。而这一路径的关键,在于首先拥有海量可用数据。相较于语言模型及音视频模型,物理世界的模态更为丰富,不仅包含声音、视觉图像,更要有物理交互核心的触觉模态及自体感知等数据,这些数据以往极度稀缺,导致具身智能模型通用能力发展缓慢。

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常见问题解答

技术成熟度如何评估?

根据技术成熟度曲线分析,今日的差距尚可凭借人力弥补。明日的差距或将演变为系统级代差。

这项技术的商业化前景如何?

从目前的市场反馈和投资趋势来看,问:现在众多AI硬件,如带摄像头的耳机、挂饰等,也是AI输入设备。你们如何看待与它们的竞争?它们成本更低,应用场景可能更广。

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