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在这一背景下，来自MIT、英伟达和浙江大学的研究团队提出名为TriAttention的新方法直击这一痛点。在生成32K标记的AIME25数学推理基准测试中，TriAttention在实现吞吐量提升2.5倍或KV内存减少10.7倍的同时，达到了与全注意力机制相当的准确率。而同类最优基线方法在相同效率水平下仅能实现约一半的准确率。
最新发布的行业白皮书指出，政策利好与市场需求的双重驱动，正推动该领域进入新一轮发展周期。
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