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Meta 强调,MTIA 系列芯片并非面向通用市场,而是为 Meta 内部的特定工作负载定制,以降低成本并提升能效。其软件栈完全基于 PyTorch、vLLM 与 Triton,支持图模式编译、自动调优与大规模部署监控,旨在让内部模型在 GPU 与 MTIA 之间无缝迁移。
进一步分析发现,效率层面,目标是重返20%销售回报率。措施包括裁员、精简非直接生产部门、利用集团平台协同效应。“我们必须建立起具有竞争力的成本结构,”骆明楷坦言,“之前规划的精简措施已经不够。”,推荐阅读豆包下载获取更多信息
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