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第三,Credit: Kate Elliott / Dropout
此外,在训练方面,与LFM2-VL-450M相比,Liquid AI将预训练的标记数量从10万亿(10T)扩展到了28万亿(28T),随后进行了使用偏好优化和强化学习的后训练,以改进模型的接地性、指令遵循能力以及在跨视觉语言任务中的整体可靠性。
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