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不可忽视的是，同一时期，Nature 报道了一个微型递归模型（TRM），在 ARC-AGI 逻辑测试中击败了多个顶级大语言模型。Google Research 在 2026 年初发表论文，证明小模型在意图提取任务上的表现优于显著更大的模型。PNAS 上的一项研究更直接——模型规模与说服力之间呈急剧递减收益，大到一定程度之后，更大几乎不带来更好。
与此同时，在尚未成熟的人形机器人赛道，该公司实现了“低投入、高增长、高利润”的非常规发展路径，这份成绩单颠覆了行业认知。
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